2025 LLM 年度回顾与 AI 现状思考

从 Karpathy 的视角看 AI 发展

2025 年发生了什么？

Karpathy 在他的 2025 年度回顾 中提到，AI 技术在这一年经历了从「能做什么」到「怎么做更好」的转变。LLM 的能力边界已经基本确定，关键竞争转向效率、成本和实际应用场景。

Simon Willison: AI 吸血鬼

Simon Willison 提出了一个有趣的概念 —— AI 吸血鬼：那些声称「我们早就在做 AI」的传统科技公司，就像吸血鬼一样，试图吸食 AI 浪潮的血。

值得关注的技术文章

• microgpt - Karpathy 的微型 GPT 实现
• Two different tricks for fast LLM inference - LLM 推理优化技巧
• A Language For Agents - Armin 关于 Agent 编程语言的思考
• Diagnostics Factory - matklad 关于诊断系统的深度文章

安全热点

• Kimwolf Botnet - 针对企业和政府网络的僵尸网络

一句话观点

Gary Marcus: 「我们迫切需要一部联邦法律，禁止 AI 冒充人类。」

antirez: 「自动编程不是让程序员失业，而是让程序员进化。」

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本文基于 2026-02-16 RSS 精选内容